一、Python实现。二、MATLAB实现。
”数值分析 Jacobi迭代法“ 的搜索结果
ps：最近在学数值分析，本来打算自己写这博文，呀呀呀，看到博主这篇博文这么棒，就转载了。方程组高斯消去法和LU分解哪条抽空在写篇博文 1、牛顿迭代公式 设已知方程f(x)=0的近似根x0 ,则在x0附近f(x)可用一阶...
数值分析Jacobi迭代法 实验报告
//Jacobi.cpp #include "Jacobi.h" #include <iostream> #include <vector> #include <stdlib.h> using namespace std; using std::vector; vector<double> matrix_A; vector<double>...
压缩包内有一份实验报告，里面有Jacobi迭代法和复化辛普森法的详细c语言代码+实验结果分析。
求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。...改变逐次超松弛迭代法的松弛因⼦， 分析其对收敛速度的影响。
数值分析 jacobi迭代法MATLAB程序实现 函数内容（保存为jacobi.m文件，在MATLAB中运行）： %function [G,d,x,N]=jacobi(A,b) %Jacobi迭代法求解线性方程组。迭代公式x(k+1)=-Gx(k)+d,(k=0,1,…). %返回迭代矩阵G...
在GPU上实现Jacobi迭代法的分析与设计.pdf
数值分析方法，详细对比分析线性方程组的Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法数值解法，包含MATLAB程序文件，可做参考。
矩阵与数值分析之方程组解法，jacobi迭代
数值分析实验内容，用matlab写程序实现雅可比Jacobi迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法。
实验名称：Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法二、实验目的：熟悉求解线性方程组的Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法。三、实验要求(1) 按照题目要求完成实验内容(2) 写出相应的C语言程序(3) 给出实验结果(4) 写出...
一、Jacobi迭代法 % Matlab 代码 close all; clear all; clc; A = [9, -1, -1; -1, 10, -1; -1, -1, 15];%方程系数矩阵 b = [7; 8; 13]; %方程右端常数项 D = diag(diag(A)) %对角线 L = -( tril(A) - diag...
Ax=b。
jacobi迭代法实验MATLAB程序数值分析 例1． 求线性方程组 得近似解。精确解为x*=[3，2，1]’。 解：对方程进行移项就得 记为Ax=b,或写为x=B0 x+f,其中 取初始值,代入原方程组可得再将把它代入可得.反复利用这个计算...
Jacobi-雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法迭代次数可自行设置
h Matlab 线性方程组的迭代解法(Jacobi 迭代法 Gauss-Seidel 迭代法)实验报告 2008年11月09日 星期日 12:49 1.熟悉 Jacobi 迭代法,并编写 Matlab 程序 matlab......(A) 运行后输出结果 请注意:系数矩阵 A 是严格对角...
《矩阵与数值分析》上机作业，采用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的根。采用C语言编程，程序简单实用，有运行结果，修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。
此代码为本人数值分析课程中学习Jacobi迭代时自己编写的matlab代码。
//n*n矩阵和n*1矩阵的jacobi迭代法 #include<cstdio> #include<cmath> #define ROW 3 #define COL 3 void input(double A[][COL + 1], double B[][2], double G[][COL + 1], double F[][2]) { //读取A...
以下是使用Java实现Jacobi迭代法求解线性方程组的代码： ```java public class JacobiIteration { public static void main(String[] args) { double[][] A = {{10, -1, 2, 0}, {-1, 11, -1, 3}, {2, -1, 10, -1}...
jacobi.m function [y,n]=jacobi(A,b,x0,ep) %A:系数矩阵；b:常数矩阵；x0:迭代初值；ep:迭代精度； D=diag(diag(A)); %取A的主对角线上的元素建立对角矩阵； L=-tril(A,-1); %取A的主对角线以下（不包括主对角线）...
数值分析matlab部分例题代码：Jacobi迭代法，二分法，幂法，龙贝格算法，插值法
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